package com.shujia.mr.dianxin2;

import com.shujia.mr.dianxin1.DianXinAvgTime;
import com.shujia.mr.dianxin1.DianXinMapper;
import com.shujia.mr.dianxin1.DianXinReducer;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;

public class DianXinJoinCity {
    public static void main(String[] args) throws Exception{ //创建hadoop配置文件对象
        Configuration conf = new Configuration();

//        FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
//        FileSystem fs = new Path("hdfs://master:9000/bigdata29/data/city_id.txt").getFileSystem(conf);
//
//
//        fs.copyToLocalFile(new Path("hdfs://master:9000/bigdata29/data/city_id.txt"),new Path("hdfs://master:9000/bigdata29/out1/"));

        //创建Job作业对象
        Job job = Job.getInstance(conf);
        job.setJobName("29期作业计算电信用户平均停留时长关联城市数据MR程序");
        //reduce的个数是可以进行调整的
//        job.setNumReduceTasks(4); // 如果不设置，整个作业默认只有一个reduce

        //设置主类名
        job.setJarByClass(DianXinJoinCity.class);

        //开启预聚合，一般情况下，预聚合的逻辑与reduce逻辑一致
//        job.setCombinerClass(MyReducer.class);

        //设置Map类
        job.setMapperClass(DianXinJoinCityMappr.class);
        //设置Reduce类
        job.setReducerClass(DianXinJoinCityReducer.class);

        //设置Map任务输出的键和值的类型
        job.setMapOutputKeyClass(Text.class);
        job.setMapOutputValueClass(Text.class);
        //设置Reduce任务输出的键和值的类型
        job.setOutputKeyClass(Text.class);
        job.setOutputValueClass(Text.class);

        //设置文件输入的路径
        //hadoop jar xxx.jar MR的主类名 输入文件的路径 输出文件的路径
//        FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
        FileInputFormat.setInputPaths(job,new Path(args[0]),new Path(args[1]));

        //设置文件输出的路径
        FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[2]));


        //提交作业到yarn上面执行，由yarn进行分配资源
        boolean flag = job.waitForCompletion(true);
        //flag标志意思是执行的成功与否
        if (flag) {
            System.out.println("==================29期作业计算电信用户平均停留时长关联城市数据MR程序执行成功！！==================");
        } else {
            System.out.println("=========程序执行失败！！=====================");
        }

    }
}
